Article 1
Dans cet article nous proposons un framework pour identifier et hiérarchiser des territoires vulnérables en santé-environnement, avec deux exemples d’application : la Métropole Européenne de Lille et la Communauté Urbaine de Dunkerque.
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Article 2
Cet article présente une nouvelle méthode de détection de clusters spatiaux dans le cas de multiples variables continues, par exemple le dosage de plusieurs polluants sur un échantillon de points géoréférencés, et tient compte de la corrélation entre les variables. Il s’agit ici de la version non-paramétrique de la méthode récemment proposée.
L’équipe SIGLES est ravie d’avoir collaboré avec Lionel Cucala et Michaël Genin qui ont piloté ce projet !
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